

bernard-1954 a écrit:Un autre problème posé par l'IA lors des recherches d'information est qu'elle ne sait pas dire "je ne sais pas". Elle peut donc inventer une réponse pour vous faire plaisir. Une fois que l'on connait ces "faiblesses", on peut l'utiliser avec profit.
Par contre, si la source documentaire est bien définie, l'IA donne de très bons résultats en analyse et en synthèse. Elle peut faire apparaître des aspects que nous ne verrions pas dans un document à cause de nos à priori.
Les moteurs de recherche n'inventent rien. Ils vont chercher les informations disponibles sur le net. Si elles sont parfois erronées la responsabilité en revient à ceux qui les ont déposées.NIALA a écrit:C'est dejà la meme chose avec les moteurs de recherche, lorsqu'ils n'ont pas la réponse à la recherche que l'on fait, on a n'importe quoi mais il faut qu'ils disent ou montrent , dans le cas d'une photo, n'importe quoi!
brehon a écrit:Cela n'a rien à voir avec l'IA qui est un outil et non pas une source.

Dog Red a écrit:
@bernard : l'IA générative "n'invente rien", sans rentrer dans les détails, il s'agit d'un système de prédiction de résultats sur base de nos demandes et à travers les milliards de milliards de données consultables sur internet. L'IA ne "comprend pas" la réponse qu'elle nous donne, elle a simplement "prévu" que c'était la réponse que nous attendions, l'utilisateur seul est responsable de l'acceptation de la réponse.
Si la réponse ne convient pas, la cause est souvent à trouver dans l'une des deux raisons suivantes (voire la combinaison des deux) :
1. la requête a été mal formulée ;
2. les données disponibles sur le net ne permettent pas de répondre à la requête.
L'IA est incapable de juger ces 2 facteurs essentiels qui incombent uniquement à l'utilisateur.


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